课程天数： 4天
课程价格： ￥10000（包含课程培训费、证书费、资料费及增值税发票等),3人以上团体报名8.5折优惠。
课程地点 : 杭州、上海、北京、广州、南京、苏州、西安、杭州、宁波等。
其他说明：可定制为企业内训
一、六西格玛（Six Sigma）培训课程开课时间
1月09-12日,3月10-13日,4月08-11日,5月11-14日,6月12-15日,7月10-13日,8月11-14日,9月15-18日,10月11-14日,11月10-13日,12月07-10日
二、六西格玛（Six Sigma）培训课程报名流程
报名方式
1、学员联系客服人员，获取《报名回执》或者直接在本网站进行下载；
2、填写《报名回执》后，发送文件至nsypxw@163.com邮箱；
3、开课前一周客服人员会联系学员，并到指定地点、时间等相关信息告知学员；
4、联系方式：
报名电话：0574-87201199
报名邮箱：nsypxw@163.com
报名微信：13777934600/19957867865
三、六西格玛（Six Sigma）课程背景
六西格玛（Six Sigma，简写SS）是一套系统的、集成的业务改进方法体系，是旨在持续改进企业业务流程，实现客户满意的管理方法。
20世纪80年代六西格玛首先在美国Motorola发展起来，旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷，防止产品变异，提升质量。20世纪90年代六西格玛管理开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。六西格玛管理建立在科学的统计理论基础上，它包括两个组成部分，即六西格玛设计和六西格玛改进。它一般采用项目管理的方式，采用DMAIC流程——定义(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)来实现产品和服务质量的持续改进。
四、六西格玛（Six Sigma）培训对象
企业中高层主管、经理、项目负责人、管理人员；工艺、采购、质量工程师；6Sigma绿带；企业精益生产、六西格玛管理相关负责人；六西格玛推进工作组相关人员等
五、六西格玛（Six Sigma）培训大纲
第一部分：Six Sigma介绍
1 Six Sigma 概要
1.1何为6σ 以及历程
1.2 6σ含义
1.3 6σ和事业战略
1.4 革新侧面的Six Sigma活动
1.5 Six Sigma 改善方式
2 Six Sigma 方法论介绍
2.1 DMAIC和DFSS
2.2 DMAIC 方法论
3 Six Sigma 人才的培养
3.1 GB、BB、MBB职能介绍
3.2 GB、BB、MBB的作用
4 Project 选定基准
4.1 Project 选定基准
4.2 Big-Y 概念和Project选定
4.3 Project活动基准
4.4 实际操作案例
5 数据的类型
5.1 计数
5.2 计量型
6 连续型数据
6.1 数据分布
6.2中心趋势的测量
6.3了解平均值和中位数
6.4变异的测量
6.5了解极差
6.6计算标准差
6.7正态曲线和概率
7 计数型数据
7.1 分类
7.2中央位置和变异
8 Minitab的使用
8.1 Minitab介绍
8.2 Minitab与6 Sigma的关系
8.3 Minitab界面和基本操作介绍
第二部分：D阶段
1 定义阶段内容
1.1定义阶段基本任务
1.2为什么需要做项目
1.3项目成功的捷徑
1.4 GB项目的领域
1.5项目的选择原则
1.6 GB项目难度的选择
1.7 项目选择矩阵表
1.8 项目选择矩阵示例
1.9项目确定程序
1.10好的项目特征
1.11如何分析项目
1.12明确客户需求
1.13客户需求分析
1.14界定项目范围工具
第三部分：M阶段
1 测量阶段主要内容
1.1测量阶段目的
1.2测量阶段基本任务
2 如何选择评价指标
2.1 DPU和DPMO
2.2流通合格率（RTY）
2.3过程能力指数
2.4制程能力分析Minitab做法
3 如何了解现有流程以及收集数据
3.1流程图
3.2数据收集表单
4 如何评价测量系统
4.1为什么有测量差异
4.2偏倚的影响
4.3重复性及再现性的影响
4.5测量系统分辨率
4.6偏移
4.7线性
4.8稳定性
4.9 校准
4.10评估测量过程
第四部分：A阶段
1 分析阶段基本任务
1.1分析阶段基本任务
1.2头脑风暴法
1.3因果图
2 如何确定关键原因
2.1排列图
2.2 FMEA
2.3散布图
3 假设检验
3.1假设检验的原理
3.2用t检验检定一个或两个总体的平均值
3.3检验一个或两个总体的标准差
3.4一个或两个总体的比例检定
第四部分：I阶段
1改进阶段基本任务是什么
1.1改进阶段的步骤
1.2收集、分析相关数据
1.3改进阶段注意要点
2一元线性回归分析
2.1回归分析的概念和特点
2.2线性回归种类
2.3回归方程的显著性检验
2.4回归系数的检验
2.5回归预测
2.6回归的案例练习
3 DoE 简介
3.1 DoE例题
3.2问题和目标
3.3问题和目标
3.4建立试验设计
3.5操作试验
3.6 DoE 效应图
3.7试验策略
3.8因子实验设计
3.8定义因子设计例
第五部分：C阶段
1 控制阶段基本任务
1.1证实成果是真实的
1.2证实改进是有经济效益的
1.3保持过程长期稳定
1.4巩固项目成果实现持续改进
1.5关闭项目，提交报告
2 如何保持过程长期稳定应用SPC的监控
2.1品質管理的基本原則
2.2 SPC的道理
2.3控制图的控制限
2.4控制图原理
2.5有效使用SPC取决于合理抽样
2.6使用控制图的注意事项
2.7计量型控制图的中心线和上、下控制限
2.8计件控制图的中心线和上、下控制限
2.9控制图的判读
第六部分：案例分亨
